Expliquer comment un modèle de langage est fabriqué et pourquoi il se trompe.
Niveau : Débutant6 semaines
Maîtriser l'IA Générative
Une formation complète sur l'IA générative : le fonctionnement réel des modèles de langage, les cadres de structuration du prompt — RTF, COSTAR, REACTOR et douze autres — les techniques de raisonnement avancées, et les règles de conformité RGPD et AI Act pour un usage professionnel responsable. Tout public, aucun prérequis.
Ce que vous allez maîtriser
Distinguer les familles de modèles et choisir l'outil adapté à votre besoin réel.
Structurer vos demandes avec les Frameworks de prompt, de RTF aux plus complets.
Mobiliser les techniques de raisonnement avancées : Chain-of-Thought, RAG, méta-prompting.
Situer ce que l'IA sait faire, ce qu'elle ne sait pas faire, et ce qui reste humain.
Travailler en conformité avec le RGPD et l'AI Act, sans exposer de données sensibles.
Prérequis
Ce qu'il vous faut pour suivre cette formation
Aucun prérequis technique : la formation s'adresse à tout public.
Un accès à un assistant IA grand public suffit pour réaliser les exercices.
Vos formateurs
Des experts du terrain
Christophe Bruneau
Consultant et formateur en Innovation, Création et Développement d’Entreprise,Expert Intelligence Artificielle @ Marketsolutions
J'accompagne depuis plus de 10 ans des porteurs de projet, des entreprises en développement, sur leurs enjeux d’innovation, de structuration et de performance, ainsi que étudiants en écoles de commerce, de management et d’ingénieurs.
Avec plus de 25 ans d’expérience opérationnelle en marketing, commercial et management, au sein de startups, TPE et PME, je suis avant tout un praticien : orienté terrain, concret, impact.
Depuis 2022, je me suis spécialisé dans l’intégration stratégique des IA génératives (ChatGPT, Gemini, Mistral, Perplexity, Claude, ...) au service du marketing stratégique et opérationnel, du développement commercial, de la création de valeur et de la simplification des processus et de la pédagogie.
Mon accompagnement repose sur 3 piliers concrets :
- Montée en compétence des équipes – Formations personnalisées, progressives, orientées cas réels et sectoriels.
- Mise en place d’outils IA adaptés – Notion AI, Make, Claude, Gemini, ChatGPT, Perplexity... toujours au service d’un usage métier ciblé.
- Automatisation des tâches chronophages – Reporting, relances, rédaction, tableaux, synthèses, documents types...
Mon objectif :
Vous faire gagner du temps, monter en efficacité, professionnaliser vos usages IA, et reprendre le contrôle sur ce qui compte vraiment.
Programme complet
11 chapitres articulés pour une montée en compétence progressive.
- 01Chapitre 1
Comprendre l'écosystème des IA génératives
Chapitre 1 · L'histoire, les biais, les hallucinations et le cadre réglementaire de l'IA générative — les bases indispensables avant tout usage professionnel.
7 leçons
- 02Chapitre 2
Ce qu'est vraiment un modèle de langage
Chapitre 2 · De la différence IA classique/générative jusqu'au prompt de contexte réutilisable — les mécanismes qui expliquent tout le reste.
8 leçons
- 03Chapitre 3
Comment un modèle est fabriqué
Chapitre 3 · Des données d'entraînement au choix propriétaire/open source — les trois grandes étapes qui expliquent le comportement d'un modèle.
7 leçons
- 04Chapitre 4
Les types de modèles et leurs capacités
Chapitre 4 · Au-delà du chatbot — texte, image, audio, vidéo, code et agents autonomes. Six familles de modèles, et une grille pour choisir le bon outil à chaque fois.
8 leçons
- 05Chapitre 5
Ce que l'IA sait faire et ce qu'elle ne sait pas faire
Un cadre complet pour distinguer les forces réelles des LLM, leurs limites structurelles, et ce qui reste structurellement humain — avec une grille de décision applicable dès aujourd'hui.
7 leçons
- 06Chapitre 6
Pourquoi le Prompt est Important
Ce que l'IA fait vraiment avec votre texte, et comment en tirer le meilleur
6 leçons
- 07Chapitre 7
Les Fondamentaux du Prompt Engineering
La méthode RCT et ses variantes — de la première demande au prompt expert
8 leçons
- 08Chapitre 8
Frameworks du Prompt Engineering
17 structures spécialisées, du plus simple au plus expert
20 leçons
- 09Chapitre 9
Techniques de Prompt Engineering
19 techniques de raisonnement, complémentaires aux 17 Frameworks
22 leçons
- 10Chapitre 10
Données sensibles & cadre légal
RGPD et AI Act appliqués à votre usage professionnel de l'IA
8 leçons
- 11Chapitre 11
Le Workflow de Veille Augmentée
8 sessions pédagogiques pour transformer votre veille grâce à un workflow IA en 7 nœuds — de la recherche initiale au livrable final multiformat, pour tout public, de la découverte à la pratique intermédiaire.
9 leçons
Prêt à architecturer l'avenir ?
Accès immédiat et à vie à l'ensemble du contenu pédagogique, à la bibliothèque de prompts et aux mises à jour futures.